Найдено необычное применение Face ID

В 2017 году Apple представила iPhone X, который получил передовой 3D-сканер лица Face ID. За это отвечают датчики TrueDepth, считывающие глубину и черты лица. Но, как выяснилось, распознавание по лицу — далеко не единственный сценарий применения Face ID. На днях в магазине приложений App Store вышло необычное приложение, которое позволяет создавать музыку с помощью… жестов.

Новое приложение получило название AirSynth. Программа работает со смартфонами iPhone X, XS и XR, а также с планшетами iPad Pro последнего поколения.

Само приложение работает по очень простому принципу. Управление встроенными синтезаторами осуществляется посредством приближения и отдаления рук. Эта задача возложена на датчики TrueDepth, которые считывают жесты на расстоянии — таким образом, пользователь в прямом смысле может «управлять высотой звука» в реальном времени.

Результат своей работы, разработчик продемонстрировал на видео.

По словам разработчика, приложение способно улавливать движения даже в темноте. Впрочем, в самом приложении не предусмотрены функции записи или обработки звука — поэтому использовать программу стоит лишь в качестве ознакомления. К слову, приложение платное — 149 рублей. Стоит ли оно того, решать только вам.

Ранее в App Store уже были похожие решения от других разработчиков. Однако AirSynth — первое музыкальное приложение которое в полной мере задействует возможности 3D-камеры. Звук и все нюансы передаются очень точно, благодаря инфракрасному проектору точек.

Предлагаем подписаться на наш канал в «Яндекс.Дзен». Там вы сможете найти эксклюзивные материалы, которых нет на сайте.

Название: AirSynth
Цена: 149 рублей
Совместимость: Универсальное приложение
Ссылка: Установить

Наушники Powerbeats Pro испытали на прочность

В начале Apple представила новые наушники, выпущенные под брендом Beats — вкладыши Powerbeats Pro. Новинка ещё не поступила в продажу в России, однако в ряде стран наушники уже можно спокойно приобрести для личного пользования. Такой возможностью воспользовались и журналисты MacRumors. Обозреватели зарубежного издания решили узнать, насколько ли Powerbeats соответствует своим заявленным характеристикам.

Наибольший интерес у журналистов вызвал стандарт IPX4, которым, по заявлениям Apple, защищены Powerbeats Pro.

Чтобы определить, насколько надежны Powerbeats Pro, редакция MacRumors провели шесть различных экспериментов:

  • Падение в раковину с включенным краном — наушники подверглись большему напору воды;
  • Наушники были оставлены в душевой кабине на несколько минут;
  • PowerBeats Pro проверили в унитазе — погрузив наушники на небольшую глубину;
  • Наушники оставили в миске с водой на 1, 5 и 20 минут.

Как и следовало ожидать, Powerbeats Pro прекрасно справились со всеми испытаниями. Правда с одной оговоркой — звук наушников после попадания воды приглушался, однако после просушки всё работало без каких-либо нареканий. Физические кнопки и зарядка также работали исправно.

Вывод очень простой: наушники действительно защищены от попадания влаги и воды, о чём и говорит стандарт IPX4. Журналисты утверждают, что общее время, которое Powerbeats Pro провели будучи погруженными в воду — несколько часов. Отличный результат, однако авторы эксперимента предупреждают, что со временем водонепроницаемость корпуса может ухудшится, поэтому новинку в любом случае не стоит целенаправленно подвергать столь суровым испытаниям.

Предлагаем подписаться на наш канал в «Яндекс.Дзен». Там вы сможете найти эксклюзивные материалы, которых нет на сайте.

Apple могла сохранить Touch ID в iPhone X

Представленный в 2017 году iPhone X был революционным во всех смыслах: Apple впервые решилась кардинальные перемены, оснастив смартфон экраном на всю площадь, лишив устройство привычной кнопки «Домой», а вместе с этим и сканера отпечатков пальцев. Но мало кто знает, что Apple рассматривала вариант с сохранением Touch ID. В этом случае смартфон обладал бы сразу двумя передовыми технологиями разблокировки.

Об этом стало известно после публикации очередной патентной заявки, которая была зарегистрирована в мае 2016 года. Речь идёт об усовершенствованном Touch ID. На тот момент многие Android-производители оснащали свои смартфоны дактилоскопическими сканерами, расположенные на задней стороне. Но уже тогда в арсенале Apple имелась технология, которая позволяла расположить датчик отпечатков пальцев под экраном.

В описании к документу указана и методика распознавания: инженеры планировали использовать микроскопические отверстия в панели дисплея, незаметные невооружённым глазом. Считывание происходило следующим образом: палец прикладывается к экрану, и в это время несколько источников света подсвечивают его с разных сторон. В центре сканера находится линза, через которую собранная информация проецируется на КМОП-камеру. После этого полученные данные преобразуются в изображение отпечатка пальца. Схожий принцип работы используют современные оптические сканеры.

Неизвестно, почему в конечном итоге Apple решила отказаться от своих первоначальных планов. Вполне возможно, что разработанный сканер имел свои слабые места. Так или иначе, столь перспективную технологию не стоит сбрасывать со счётов — не исключено, что подэкранный сканер (как дополнение к Face ID) будет добавлен в будущих версиях iPhone или iPad.

Предлагаем подписаться на наш канал в «Яндекс.Дзен». Там вы сможете найти эксклюзивные материалы, которых нет на сайте.

Как застраховать машину поминутно прямо со смартфона

В больших городах мы часто не пользуемся машиной каждый день: кто-то использует автомобиль для поездок в магазин на выходных, другие пользуются только летом, чтобы доехать до дачи, а мамы берут машину, чтобы только отвезти ребенка в школу или к врачу. Вроде бы можно пользоваться каршерингом или такси, но мне вот, например, больше нравится ездить на собственной машине, а сэкономить тоже хочется. Особенно, когда ездишь пару раз в неделю.

Например, каждый год я отдаю за страхование КАСКО около 40 тысяч рублей. Кто-то может сказать, что все это ерунда, и достаточно ОСАГО, но за почти 7 лет владения автомобилем наличие полиса КАСКО выручало меня несколько раз. В мегаполисе вероятность ДТП очень большая, поэтому такая страховка давно стала не роскошью, а необходимостью.

Но вернемся к стоимости страховки — почти 40 тысяч рублей (а в первые годы владения она была еще выше). Можно ли платить меньше, оставляя свой автомобиль в безопасности? Да, для этого в Google Play (да и для айфонов) есть приложение «Поминутное страхование» от StarLine. Многим эта компания знакома по автомобильному охранному оборудованию — у меня как минимум у нескольких друзей установлена ее система защиты.

В чем экономия? Это не совсем обычный полис КАСКО. Платить страховку нужно только за то время, когда на самом деле пользуешься машиной. Собрались в поездку? Просто нажмите кнопку «Старт», тогда страховка в движении запустится, а по приезду – кнопку «Стоп», чтобы получить чек. Программа сама определяет, находитесь ли вы в движении или стоите в пробке, и в зависимости от этого подстраивает стоимость страховки. Если вы редко пользуетесь автомобилем, или у вас авто в кредит, это прямо находка, ведь первая страховка в этом случае покупается в салоне и стоит очень дорого. А со второго года у вас уже появляется возможность воспользоваться сервисом поминутного страхования!

Сколько это стоит? Вообще, стоимость зависит от многих факторов: марки, модели, мощности и года выпуска автомобиля, возраста и стажа водителя, аварийности и других. Для ответственных водителей она составит около 1,5 рублей в движении (а если попадете в пробку, опустится ниже одного рубля за минуту). После завершения поездки вы увидите полную стоимость страховки: приятно, что можно также получать скидки за безопасное вождение и безопасный маршрут.

Главный вопрос — а что, если не пользоваться автомобилем? Он тоже будет застрахован, просто этот сервис подразумевает раздельную оплату страхования на стоянке и во время движения. Это удобно, поскольку ежемесячная плата за страхование на стоянке фиксированная, а автомобиль всегда защищен от угона и ущерба. В среднем защита на стоянке обходится в 1-2 % стоимости машины в год. Получается, застраховать бюджетный седан или хэтчбек можно за 700 рублей в месяц.

Как я уже говорил в самом начале, за обычную страховку КАСКО я плачу почти 40 000 рублей в год. Если же пользоваться поминутным страхованием StarLine, по моим подсчетам можно сэкономить от 10 до 15 тысяч рублей в зависимости от того, как часто ездить на автомобиле. Большая часть суммы все равно придется на страхование в движении, но в обоих случаях экономия с обычной КАСКО может достигать 70 %.

Страхование обеспечивает компания — партнер, крупный игрок в страховом бизнесе, и в перспективе их будет несколько. Кстати, в этом же приложении можно попробовать демо-режим и посмотреть в реальном времени, сколько вы сэкономите с поминутным страхованием. Просто запустите поездку и завершите, когда будете готовы. Оформить полис пока можно в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Ленобласти, но действует он по всей России, а список городов для оформления будет постоянно пополняться. Если заинтересовались, но еще не уверены, нужно ли вам это, качайте приложение по ссылке в конце этой статьи и пробуйте демо.

Наверняка многие из вас, как и я, не пользуются автомобилем каждый день. Так зачем платить больше? Приложение есть как для Android, так и на iPhone, попробуйте сами.

Приложение: StarLine Страхование
Разработчик: StarLine LLC
Категория: Автомобили и транспорт
Версия: 4.1 или более поздняя
Цена: Бесплатно
Ссылка: Скачать

Google представляет «Translatotron», технологию прямого перевода вашей речи на другой язык

Понимание и перевод живой речи намного сложнее, чем просто обработка письменного текста, ведь в действительности, в отличие от человеческого мозга, машинам обычно приходится проходить три отдельных этапа для преобразования устной речи с одного языка на другой. Первоначально речь должна быть интерпретирована машиной и расшифрована в текст, который затем будет переведен на нужный язык, прежде чем поступить в механизм преобразования текста в речь для произнесения его вслух. В данный момент компания Google как раз работает над тем, чтобы упростить и ускорить этот процесс, а мы с вами на выходе получили перевод нашей речи с одного языка на другой практически без задержки.

Описанный выше процесс перевода речи с одного языка на другой, который сейчас используется повсеместно, имеет каскадную структуру, и хотя он понятен для пользователя и относительно быстр, Google решил не стоять на месте и разработать еще более естественный метод преобразования устной речи, который получил название Translatotron. Этот метод, в отличие от старого, не требует промежуточной обработки речи, а поэтому должен работать значительно эффективнее.

Вообще, перевод устной речи не является чем-то новым, Google уже сделала эту функцию доступной в своем приложении Переводчик с 2011 года и недавно ее также получил фирменный Ассистент, а компания Microsoft, за счёт внедрения этой функции, расширила функциональность Skype, научив его переводить живою речь прямо во время разговора онлайн. Однако, как я уже сказал, эти функции обычно используют метод каскадной обработки данных для исполнения своей функциональности. Так как прямая интерпретация речи лишена промежуточных этапов, она работает быстрее, уменьшает ошибки интерпретации, которые могут возникнуть во время преобразования, и может даже игнорировать слова, которые не нужно переводить. Что также впечатляет, так это то, что Translatotron может сохранять оригинальный голос говорящего на выбранном для перевода языке, делая диалог более естественным.

На самом деле, этот эксперимент все еще находится в стадии разработки, хотя и сейчас уже может похвастаться довольно многообещающими результатами. Например, текущие результаты по-прежнему превосходят традиционные каскадные методы перевода, причем некоторые из них совершенно идентичны настоящей человеческой речи. Стоит признать, что хотя Translatotron и может имитировать оригинальный голос говорящего, он звучит очень робко, неестественно и медленно, что не даёт нам забыть о том, что прямой перевод речи все еще находится на ранней стадии разработки, но он обнадеживает и уже сейчас может облегчить преодоление языковых барьеров для многих пользователей.

Делитесь своим мнением в комментариях под этим материалом и в нашем Telegram-чате.

Lenovo представила ноутбук с гибким дисплеем и без клавиатуры

Складные смартфоны, штука, конечно, интересная и, возможно даже, за ними будущее. Но что насчёт складных ноутбуков? Да, ноутбуки по своей конструкции являются складными, но по аналогии со смартфонами я говорю именно о складном дисплее. Доводилось ли вам когда-нибудь видеть такие ноутбуки? Судя по всему, Lenovo давно думала над подобной концепцией, так как сегодня она анонсировала свою последнюю разработку в области складных устройств и оказался этой наработкой ноутбук.

На конференции Accelerate во Флориде компания продемонстрировала первый в мире прототип складного компьютера, а затем повторно показала его журналистам на недавнем брифинге в Нью-Йорке. Устройство, у которого пока нет названия, должно стать частью семейства ThinkPad X1. Несмотря на то, что прототип все еще не доделан, у Lenovo есть предостаточно времени для его доработки, так как официальный запуск назначен аж на 2020 год. Так как это пока самые первые демонстрации устройства широкой публике, компания не делится многими деталями о спецификациях, хотя мы ожидаем, что больше информации нам предоставят во время CES, а пока вы можете посмотреть небольшой тизер с уникальным устройством ниже.

Кое-что о загадочном устройстве от Lenovo все же известно. Ноутбук получил 13,3-дюймовый гибкий OLED-дисплей. Как и Galaxy Fold, прототип ThinkPad складывается экраном внутрь и фиксируется в таком положении благодаря магнитам, а также в сложенном состоянии рядом с шарниром дисплей не прилегает половинками друг к другу вплотную, чтобы не сломаться, оставляя небольшой зазор. Что удивительно, в разложенном состоянии, как говорят журналисты, видевшие его вживую, прототип не имеет никакой складки/борозды/канала посередине экрана. Впрочем, посмотрим, как долго он продержится таким молодцом в реальном мире.

Lenovo, конечно, заявила, что приложила немало усилий, чтобы запатентованные шарнир и дисплей работали лучше, чем в существующих устройствах у конкурентов, но не будем вдаваться в подробности, так как любой производитель сказал бы то же самое. Надо, опять же, смотреть на все это в реальных условиях.

Складное устройство получило поддержку фирменного стилуса от Lenovo, а также стилусов Wacom. Говорят, что манипулятор довольно отзывчивый, но чувствуется небольшая задержка, а у S Pen от Samsung дела с этим получше. Но важно помнить, что пока это только прототип и к релизу все может еще 10 раз поменяться.

Дисплей с соотношением сторон 4:3, само собой, не всегда нужно складывать пополам, ведь вы можете поставить его на стол и в полностью разложенном виде – как раз для этого в его корпусе предусмотрена специальная подставка. Подключите по Bluetooth клавиатуру и мышь и, вуаля, перед вами полноценный настольный ПК. Хотите компактности, тогда согните устройство под углом около 90 градусов и печатайте на коленках или на откидном столике в самолете.

Помимо прочего, известно, что ноутбук будет работать на чипсете Intel, а также получит возможность подключаться к мобильным сетям, два динамика и пару веб-камер, поддерживающих Windows Hello. Ниже еще можете посмотреть небольшое видео из первых рук с прототипом, который к анонсу в 2020 году может еще неслабо преобразиться.

Как вам такой концепт-устройство от Lenovo? Как считаете, есть ли в нем практическое преимущество на фоне конкурентов без гибкого дисплея?

Делитесь своим мнением в комментариях под этим материалом и в нашем Telegram-чате.

Как Huawei собирается диагностировать глазные заболевания при помощи своих смартфонов и ИИ

Преждевременное обнаружение любых заболеваний является решающим фактором в лечении этих самых заболеваний. А особенно сильно это касается заболеваний у детей, ведь в большинстве ситуаций дети не могут четко объяснить свои симптомы. Все, что они могут сделать, чтобы показать нам, что что-то не так, это плакать, а это значительно затрудняет диагностику заболеваний. Это также накладывает дополнительные требования на родителей и педиатрических врачей – им приходится быть как детективы, находя улики и делая на их основе предположения и выводы. Именно здесь нам на помощь приходят современные технологии, а компания Huawei со своим инновационным методом с использованием ИИ определенно движется в правильном направлении.

По оценкам Всемирной организации здравоохранения, в мире насчитывается около 19 миллионов детей, страдающих нарушениями зрения. При своевременном вмешательстве у 70–80% из них заболевание могут предотвратить или даже вылечить. В этом контексте сроки постановки диагноза и лечения становятся ключом к определению будущего этих детей.

К сожалению, отсутствие родительских знаний и осведомленности приводит к тому, что у многих детей отсутствует оптимальный период диагностики, ведь большинство заболеваний глаз возникает в первые пять лет жизни, а ранняя диагностика жизненно важна для этих детей. Доля детей, страдающих заболеваниями глаз, которые получают лечение на ранней стадии, составляет всего одну треть от общего числа. Большинство детей долго не диагностируются, что сказывается на их зрении, образовательных возможностях и развитии. Особенно сильно ситуация со слепотой у детей усугубляется в странах с низким уровнем дохода, так как там в некоторых случаях это может приводить к летальному исходу.

Как можно помочь этим больным детям и их родителям?

Ситуация серьезней некуда

Глазные заболевания главным образом проявляются в ухудшении четырех аспектов зрения. Первое — это способность фокусироваться, что означает остроту зрения и способность видеть детали. Второй — это отслеживание движений — могут ли глаза быстро отслеживать и определять положение движущихся объектов — что в основном зависит от функции мышц за глазными яблоками. Третий — способность фиксировать взгляд без дрожания или раздвоения изображения. Четвертый — нервная система, повреждение которой может быть вызвано воспалением, травмой или ростом опухоли.

В странах и регионах с низким уровнем дохода недоедание и инфекционные заболевания являются основными причинами нарушения зрения у детей. Между тем в развитых странах основной причиной являются наследственные и перинатальные факторы.

Традиционное обнаружение глазных заболеваний у детей в основном основано на ручной работе — врач привлекает внимание ребенка, перемещая его палец или какое-нибудь устройство, а затем наблюдает за реакцией ребенка, чтобы определить его состояние.

У этого метода обследования есть три проблемы. Во-первых, присутствия доктора уже достаточно, чтобы привлечь внимание ребенка, и посему это является некоторым вмешательством в процесс. Во-вторых, окончательный вывод полностью основывается на человеческом толковании и требует высокопрофессиональных и опытных врачей. В-третьих, этот метод требует активного сотрудничества между врачом и пациентом, но многие дети не могут правильно следовать указаниям врача (например, «Посмотрите на верхний правый угол рисунка»), что влияет на конечный результат.

В некоторых развивающихся странах профессиональных офтальмологов крайне мало. В развитых странах, с другой стороны, строгие стандарты означают, что обычные офтальмологи не имеют права проводить профессиональный осмотр и проверку зрения. Как только пациент переведен к профессиональному офтальмологу, время ожидания с этого момента может составлять от трех месяцев до полугода.

DIVE: использование ИИ для проверки зрительных функций

В течение последних пяти лет испанский стартап DIVE Medical и медицинский исследовательский институт IIS Aragon разрабатывали новый тип медицинского устройства под названием DIVE (Devices for an Integral Visual Examination или Устройства для Комплексного Визуального Осмотра), который может обеспечить автоматическое, высокоскоростное и точное тестирование зрительных функций даже для пациентов, не расположенных к коммуникации, таких как маленькие дети и даже младенцы. Дети с нарушением зрительных функций смотрят на вещи иначе, чем здоровые, поэтому DIVE использует тщательно разработанные визуальные стимулы, специальное программное обеспечение и машинное обучение для выявления и распознавания проблем со зрением.

В отличие от традиционного метода, когда врач ведет взгляд ребенка пальцем или каким-нибудь устройством, DIVE использует экран компьютера, избавляясь от элементов человеческого вмешательства и выводя более точную визуальную стимуляцию. Кроме того, DIVE может измерять движение глаз, автоматически отслеживая глаза детей с большей точностью, чем визуальное наблюдение их реакций врачом.

Хорошо, реакции и показания детей собраны, но как определить, являются ли они нормальными? Именно здесь на помощь приходит ИИ (Искусственный Интеллект). DIVE записывает реакцию детей с обычным зрением и детей с нарушениями разных возрастов, а ИИ анализирует эти данные, изучая различия между детьми с заболеваниями глаз и без них. Когда новый ребенок проходит обследование, обученный огромным множеством случаев, ИИ может сказать о состоянии ребенка намного точнее, чем это сделает человек.

Возможности ИИ: проведение обследования и постановка диагноза прямо на смартфоне

Устройство DIVE стимулирует внимание ребёнка, фиксирует и анализирует его реакцию, а затем использует ИИ для постановки диагноза. По сравнению с традиционным ручным обследованием, это большой шаг вперед. Однако, как и большинство стандартных медицинских технологий, текущий DIVE на ранних стадиях своего развития все еще требует, чтобы пользователь пошел к офтальмологу, поскольку полагается на интерпретацию своих результатов экспертом. Но использование ИИ для постановки диагноза позволяет неопытным врачам легко интерпретировать визуальные оценки и выявлять детей с проблемами зрения.

Как сделать устройство для тестирования зрения более портативным и простым в использовании?

Нужно начать использовать новое поколение устройств DIVE, среди которых будет смартфон Huawei P30, оснащенный процессором Kirin 980. Kirin 980 интегрирован с независимым нейронным процессором (NPU), который имеет встроенный мощный ИИ, что позволяет локально анализировать данные прямо на мобильном устройстве. Вся модель машинного обучения в DIVE изначально построена на HiAI 2.0, мобильной ИИ-платформе Huawei. Доступ к ИИ предоставляется на трех уровнях: процессор, устройство и облако.

Помимо P30 и его способности помогать врачам анализировать данные, Huawei также представила специальный планшет MateBook E. На этом планшете дети могут проходить визуальное обследование DIVE, предназначенное, как мы уже знаем, для быстрой и точной оценки зрительной функции, а затем эти данные будут отправлены для анализа на заменяющего врача Huawei P30, который сможет подтвердить, есть ли какие-либо признаки скрытых проблем со зрением. Вся эта система получила название Track AI.

Для пользователей большое преимущество Track AI заключается в том, что она является быстрой, широко распространённой и закрытой системой. Вместо того, чтобы загружать данные в облако и затем возвращать обработанный в облаке результат, HiAI работает локально на устройстве, делая весь процесс более быстрым и эффективным. Это удобно как для враче, так и для пациентов, ведь даже если врач находится в какой-нибудь отдаленной деревне без интернета, система обследования все еще будет работать.

Кроме того, Track AI снижает стоимость обследования для пациентов, а также его продолжительность. Это обследование занимает не более 15 минут, что позволяет обследовать гораздо больше детей в более короткие сроки.

В то же время эту технологию обследования гораздо проще популяризировать: устройствам Huawei не требуется доступ к облаку, а расчеты можно проводить прямо на смартфоне. Эта высокая мобильность увеличивает диапазон сценариев использования, особенно в развивающихся странах.

Немногие проблемы конфиденциальности важнее для нас, чем медицинская конфиденциальность, поэтому еще одним преимуществом локальной обработки данных является то, что она гарантирует конфиденциальность пользователей. Выполнение обработки ИИ прямо на смартфоне исключает необходимость постоянной передачи данных по беспроводной сети. Пользовательские данные постоянно хранятся на устройстве, поэтому обследование может быть завершено, даже если оно не подключено к интернету, что, опять же, является эффективной гарантией конфиденциальности.

Стоит отметить, что Track AI не заменяет профессиональную медицинскую диагностику, а скорее предоставляет мощный инструмент для тестирования. При обследовании групп, подозреваемых на глазные заболевания, Track AI может проводить тестирование людей с высоким риском, позволяя врачам сосредоточить свое внимание именно на этих пациентах. Это не только сокращает время, необходимое для диагностики пациентов, но и снижает нагрузку на самих специалистов.

Долгий путь: использование технологий на благо человечества

Track AI создала простое в использовании, портативное и доступное устройство. Оно может выявить детей с нарушенными зрительными функциями и, тем самым, улучшить здоровье и качество жизни детей во всем мире. Поскольку ИИ постоянно изучает новые случаи и проводит собственную оптимизацию, рост его базы данных сделает будущие диагнозы все более точными, так как он сможет учитывать различные расы и культурные среды. В настоящее время уже пять медицинских учреждений в Испании, Вьетнаме, Мексике, ОАЭ и Китае начали этап сбора данных о пациентах, необходимых для обучения ИИ-алгоритма.

Huawei объединилась с некоммерческой организацией «Европейской федерацией глухих», а также с организацией «Penguin» и гигантом анимации «Aardman» для разработки приложения StorySign, которое использует технологию HiAI от Huawei для мультиязычного оптического распознавания символов, чтобы дети с нарушениями слуха могли видеть интерпретацию текста в режиме реального времени на своем Android-устройстве. Это не только поможет детям с нарушениями слуха более эффективно учиться читать, но и позволит родителям естественным образом выучить язык жестов, решая проблему отсутствия взаимопонимания.

Кроме того, Huawei разрабатывает приложение «Faceing Emotions» в сотрудничестве с «Польской ассоциацией слепых», используя технологию искусственного интеллекта, чтобы помочь слабовидящим «увидеть», что выражает их собеседник. Mate 20 Pro, закрепленный на груди, может мгновенно считывать жестикуляцию и мимику другого человека и использовать ИИ для их анализа, а затем интерпретировать эти выражения в речь и сообщать через наушники пользователю с нарушениями зрения, что выражает собеседник.

Несмотря на то, что технологии могут оказывать помощь людям с ограниченными способностями и/или возможностями, для большинства страдающих от излечимых болезней раннее выявление и профилактика этих заболеваний по-прежнему является ключом к улучшению качества жизни.

Делитесь своим мнением в комментариях под этим материалом и в нашем Telegram-чате.